谷华科技 咸宁的人脸识别门禁系统 人脸识别门禁系统

是建立人脸图像的层次索引结构，咸宁的人脸识别门禁系统，利用人脸特征将海量数据库分割成具有一定共同特征的子类数据库，使海量数据的搜索在划分好的几个子类中进行.

第二是将具有高维数据特征的人脸数据库，采用金字塔技术减少检索数据维度实现映射索引，将多维数据划分为一维数据及其映射值，完成有效搜索.

第三是利用多级匹配检索方法，设定级搜索对象是整个数据库，随着搜索的进行，多级处理时计算复杂度在不断增加，黄石的人脸识别门禁系统，因此每次搜索都是抛弃大量非匹配数据，直至后一级的精细匹配.

公共安全上显身手

在2013年4月美国发生的波士顿马拉松案中，人们再一次看到了人脸识别技术的重要作用.根据当地众多媒体的报道，尽管摄像头中到了嫌疑人的影像，但是这些系统却无法确认嫌疑人.

然而，在美国密歇根州立大学进行的一项人脸识别系统的试验中，试验人员使用了与同样的事件现场照片，几乎就在一瞬间就完成了嫌疑人的“同一性”匹配比对.而这次试验所采用的人脸识别产品正是NEC的NeoFace系统.

6月1日，在第三届中国（北京）国际服务贸易交易会上，NEC发布了“智慧城市”系列解决方案，其中包括生物识别技术、行为识别技术、城市视频大应用等.会上，NEC基于人脸识别技术的NeoFace系统受到与会者的重点关注.

AI 服务器是采用异构形式的服务器 ， 出于生态友好和总算力高两方面因素，目前的主流方案仍是 Intel x86CPU+Nvidia GPU， 的 8 卡 T4 GPU 服务器 ，能够提供 1040T （ 单卡 130T ） 的算力 。

随着专门为 AI 计算设计的 SOC 的成熟，采用 SOC 作为加速卡也成为和功耗比更优的选择 。在 Al SOC 的选择面上 ， 国内已然走在 ， 如华为的昇腾 310 芯片 ， 单颗算力 16T， 四颗组成半高的计算卡总算力 64T， 但相同算力下功耗只有 GPU 的 l/7o 其他的如寒武纪的 MLU220 和 MLU270 、 比特大陆的算丰芯片等 ， 也都已经取得了应用 。存储服务器。存储服务器是人脸识别系统中的重要构成 ， 是专门针对存储任务进行优化的设备 。在硬件形态上 ， 其主要特点是硬盘多 ， 通常包含 8 至 48 块硬盘 。为了保证效率 ， 硬盘通常以 SAS 硬盘或者 SSD 为主 。SAS 硬盘的主要供应商以希捷和西部数据为主 ， SSD 的供应商则更为丰富 ， Intek 三星以及国内的存储厂商也积极参与 SSD 的竞争 。存储服务器针对软件的优化主要是采用 RAIDs多机分布式等增加存储数据的安全性 ， 相关技术相对成熟 。

智能终端。包括智能手机 、 智慧屏在内的通用智能终端 ， 是人脸识别应用的重要领域 。从操作系统层面将智能终端分为两大类 ， 一类是采用自有 iOS 系统的 iPhone，孝感的人脸识别门禁系统，牢牢占据了市场占有率的 ， 另一类则是应用更加广泛的 Android 系统的设备，又以华为占据 Android 榜单的 ， 我国的小米 、 OPPO 、 vivo 也是建树颇丰 。值得注意的是 ， 华为和苹果是仅有的两家能够从芯片到操作系统再到软件生态全流程优化的供应商 ， 在一定程度上解释了这两家企业的竞争优势 。

开源开放 共建AI底层生态

开源不仅是们共享技术成果的方式，更是推进技术产业化的催化剂。今年3月，旷视宣布开源新一代AI生产力平台Brain++的组件—深度学习框架旷视天元（MegEngine），帮助实现深度学习、简单开发。

在过去的半年时间里，天元历经了8次迭代，并分别在3月和6月发布了alpha版和beta版两个版本。在本次平行论坛上，旷视发布了深度学习框架天元1.0预览版，面向，共建开源生态。

此外，在中关村论坛首日，旷视对外正式发布了AI生产力平台Brain++商业版，这是旷视自行研发的智能化时代的AI生产力工具，可以将其看作是AI算法开发领域的“Visual Studio”。Brain++商业版旨在帮助企业快速、地建立企业内的AI基础设施，助力企业实现AI转型。

一直以来，低门槛、都是AI产业应用的诉求。在论坛举办期间，旷视还特别推出了人工智能加速计划，通过技术释放、人才培养以及产业标准制订三大维度，人脸识别门禁系统，助力AI与产业深度融合，推动资源共享、生态共建。

作为人工智能行业的者与务实者，旷视始终坚持以开源开放的态度助力AI行业发展。在推进落实新基建的今天，旷视将不断发挥人工智能头部企业的带头作用，坚持开源开放、共同打造良好的AI生态环境，推动AI产业落地，实现价值共享。  

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